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本文基于不同类型的硬件(即CPU,GPU和FPGA)构建了一个集成系统,以增加基于太阳能电厂的时间更少的时间;该系统实时收集数据并预处理数据。然后创建两个嵌入式智能模型(即线性和非线性);此后,基于CPU,GPU和FPGA)。该论文的要点比较了两种类型的智能微网格系统的性能,第一种基于线性嵌入式智能(LEI),而另一个基于非线性嵌入式智能(NEI),以确定哪个在更少的时间内最大的最大DC-Power效率更高。结果,在这两个模型中,FPGA的实现时间都比CPU和GPU少。也(DC功率和AC功率)(直流功率和辐照)(直流功率,交流电源,模块温度和环境温度)之间存在很高的关系。NEI模型需要准备多个参数,但其结果比LEI最好。最后,在产生最大DC功率的功能是交流电,辐照度和温度。

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