机构名称：
¥ 1.0
摘要 - 近年来，保护所谓的“软目标”，即的位置很容易被公众以相对较低的措施访问，但安全措施已成为一个挑战性且越来越重要的问题。由于出现了新的先进技术，如今这种安全威胁的综合性和严重性是指数级的（例如人工智能（AI），自动驾驶汽车（AV），3D打印等。）;特别是在大规模，流行和多样化的公共场所时。在本文中，引入了一种新颖的数字双重AS-A-Security-Security-Security-Security-Security-Security-Security-Sechletecture，用于整体和显着增强公共场所的保护（例如地铁站，休闲地点，城市广场等）。所提出的框架将数字双胞胎（DT）构成与其他尖端技术（包括物联网（IoT），云计算，大数据分析和AI）结合在一起。尤其是DTAASS包括一个整体，实时，大规模，全面和数据驱动的安全解决方案，可为公共空间有效/强大的保护，支持：a）数据收集和分析，b）区域监测/控制和主动威胁检测，c）事件/攻击预测以及d）量化和数据识别量和数据识别评估。总体而言，设计的建筑在处理复合物，混合和合并的威胁方面具有更大的潜力，而这对大型，关键和流行的软目标表现出了。索引术语 - 公共空间保护，数字双胞胎，人工智能，安全性，脆弱性评估DTAASS的适用性和鲁棒性将针对代表性和多样化的现实应用程序场景进行详细讨论，包括对以下方面的复杂攻击：a）A）A），b）休闲场所，c）C）大教堂广场。
利用数字双技术进行公共空间保护和脆弱性评估
主要关键词
相关文件推荐
![利用人工智能（AI）技术与电磁学进行优化设计 [I]](/simg/e/e2b202296b0567a88b2efb733a168494aa2a8937.png)
