机构名称：
¥ 2.0
摘要：遥感观测和火星漫游者任务记录了火星沉积物中海滩，盐湖和风侵蚀地面的存在。所有这些观察结果表明，火星在其早期历史上得到了水分。曾经在火星上有海洋，但现在它们已经干燥了。因此，在此过程中形成的蒸发物中可以保留火星上一生的迹象。因此，蒸发区域的研究已成为火星生活探索的优先领域。本研究提出了一种从地面和火星的地面土地图像数据训练相似性指标的方法，可用于识别或验证应用。该方法将用于模拟任务，使用火星Analaogue的选择小型区域选择火星着陆点，Qinghai-pibet Plateau的Qaidam Basin蒸发区域。此学习过程最大程度地降低了区分损失函数，这使得相似性测量来自同一位置的图像较小，而对于来自不同位置的图像的图像较大。这项研究选择了基于卷积神经网络（CNN）模型，该模型已经过训练，可以解释图像外观的各种变化并识别火星中的不同地面。通过识别不同的地貌，可以选择火星上的优先着陆点。
对火星着陆点的类似物的深度学习选择
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