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通过改进数据收集，统计建模和技术集成，动物卫生保健中预测分析的发展已提高。最初，以电子健康记录，诊断信息和环境数据进行预测疾病暴发并评估个人健康风险的努力。随着技术的发展，预测模型包含了来自可穿戴设备和传感器的实时数据，从而增强了监测动物行为和生理状态的能力。已采用统计方法（例如分类和回归）来识别大型数据集中的模式，帮助早期疾病检测，优化治疗策略并改善资源分配。尽管如此，诸如数据可靠性，模型验证和道德考虑之类的挑战继续限制其全部潜力。
动物保健的预测分析-IJRPR
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