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研究将利用积分方程方法准确地模拟大脑,头骨和头皮之间的电磁相互作用,通过自然结合边界条件并处理具有高忠诚度的复杂几何形状,从而对基于微分方程的技术进行了显着改进。高性能计算(HPC)技术将采用与大规模仿真相关的计算复杂性,以确保有效且可扩展的解决方案。通过开发高级数值求解器和优化技术,该项目旨在为非侵入性脑成像提供强大的框架,实现与侵入性方法(例如电皮质学(ECOG))和立体杂志等侵入性方法相媲美的解决方案。这项研究的结果将有助于更广泛的生物医学成像和电磁逆问题,为改善神经系统疾病的诊断能力铺平了道路。该项目是与Cerebro Project合作进行的,该项目旨在通过创新的对比媒体和微流体技术彻底改变脑电图成像。将计算电磁学与这些进步的整合将在没有入侵程序的高分辨率,全脑成像中起着至关重要的作用。

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