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本教程的目的：本教程旨在介绍如何处理智能配电网中的隐私问题，包括大数据分析中的数据共享和网络安全方面。本教程的第一部分将专门介绍如何打破数据壁垒并促进数据共享。在概述数据共享的新技术（区块链、噪声注入技术等）之后，我们将致力于两个方面，即 i）保护隐私的数据分析方法，以及 ii）数据定价或估值方法。为此，我们将介绍配电系统中的相关统计方法和数据驱动方法，以及隐私保护设置（例如联邦学习、差异隐私等）的最新进展，以实现数据共享。此外，我们还将总结和比较电力和能源行业的数据交易机制和数据价值量化方法。本教程的第二部分重点讨论与 SCADA 网络、入侵检测以及终端和传统设备安全相关的网络安全问题和技术。目的不仅是了解当今使用的关键风险和技术，而且还要预见可以提高未来智能配电网络的网络安全性和弹性的创新。
会议计划作者指南 - 6 月 12 日 - cired 2023
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