机构名称：
¥ 1.0
本文回顾了将不确定性量化 (UQ) 方法应用于增材制造 (AM) 的最新进展。基于物理和数据驱动的模型正在不断开发和完善，以支持 AM 中的流程优化和控制目标，特别是最大限度地提高质量并最大限度地减少 AM 产品的可变性。然而，在使用这些模型进行决策之前，需要回答的一个基本问题是这些模型的可信度，并考虑影响其预测的各种不确定性来源。由于 AM 过程中存在复杂的多物理、多尺度现象，AM 中的不确定性量化 (UQ) 并非易事。本文回顾了关于 UQ 方法的文献，重点关注模型不确定性，讨论了相应的校准、验证和确认活动，并研究了 AM 文献中报告的应用。将当前的 UQ 方法扩展到增材制造需要解决多物理、多尺度相互作用、数据驱动模型的不断增加、制造成本高以及测量复杂性的问题。讨论了实施 AM 验证、校准和确认所需开展的活动。还回顾了关于使用 UQ 活动结果进行 AM 流程优化和控制（从而支持质量最大化和变异性最小化）的文献。概述了 UQ 和 AM 决策方面未来的研究需求。
增材制造工艺改进的不确定性量化：最新进展
主要关键词
相关文件推荐
