机构名称：
¥ 1.0
摘要 我们引入了一个麦克斯韦妖，它能够产生对比特翻转噪声具有鲁棒性的多体纠缠，从而让我们获得量子优势。采用用于接近共识的意见动态的投票者模型协议，该妖随机选择一个量子比特对并执行量子反馈控制，并不断重复。我们推导出妖操作的熵减少和工作提取率的上限。这些界限由妖获得的量子-经典互信息与反馈控制的绝对不可逆性之间的竞争决定。我们对上限的发现对应于在工作物质中产生多体纠缠的一类麦克斯韦妖下对热力学第二定律的重新表述。这表明，成功纠缠妖操作的一般条件是信息增益大于绝对不可逆性，对于该妖来说，多体纠缠稳定和工作提取是可能的。
通过纠缠麦克斯韦妖实现量子共识动力学
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