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许多组织难以分析和预测推动设备可用性和准备就绪所需的短期和长期供应链需求。用于收集、准备和分析设备健康数据的传统流程（包括手动检查表和数据聚合）非常耗时且容易出错。博思艾伦汉密尔顿开发了自动化预测性维护解决方案，该解决方案使用高级分析和人工智能 (AI) 来提高设备的准备就绪和可用性。自动化数据采集、准备和分析可释放资源以专注于情境分析和采取行动，同时不断提高决策所需的准确性、成本和时间。
人工智能供应链和预测性维护——......
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