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对理论、实践和政策的独特贡献：技术接受模型 (TAM)、资源基础观 (RBV) 和动态能力理论可用于支撑未来对人工智能的研究。该研究建议，未来的研究应侧重于开发将人工智能与传统供应链理论相结合的理论模型，企业应采用人工智能驱动的工具来提高供应链绩效。它建议政策制定者制定合乎道德的人工智能使用和数据管理指南，以确保负责任的实施。此外，还建议促进学术界、行业和技术提供商之间的合作，以分享最佳实践并满足特定行业的需求。最后，建议评估人工智能技术的长期影响和适应性，以确保其持续的有效性和相关性。
人工智能对供应链优化的影响
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