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OLADOYIN AKINSULI 人工智能和网络安全策略师，萨里大学，英国吉尔福德 摘要- 供应链攻击在网络安全中发展成为一个强大的主题和攻击，它使用复杂的人工智能策略来渗透和颠覆有保障的供应商和软件开发商。这些复杂的攻击利用供应链中现有的信任，通过看似正常的软件更新、固件或服务来传播恶意软件，这意味着人工智能的集成提高了这些攻击的准确性和隐蔽性，并提高了目标获取、恶意软件适应性和软件产品中机器学习模型的操纵。本研究的研究目标有三点：确定人工智能如何加剧供应链风险，这涉及了解最近众所周知的安全漏洞的特征；提出可以保护组织网络的缓解措施。通过使用案例研究以及案例研究和数据分析等分析工具，该研究表明提高安全性和确保实时安全性对于防范人工智能威胁至关重要。先进且影响深远的洞察表明，人工智能在供应链攻击中的持续发展，不仅提升了攻击速度，还加速了攻击过程，而传统防御对此束手无策。研究结果表明，零信任态势、行为分析和安全的软件物料清单 (SBOM) 是可行的，有助于加强供应链。就对未来研究的影响而言，它为以前的研究增加了对供应链攻击中使用人工智能所带来的新挑战的考虑，这是构建安全网络空间保护架构的一个关键研究领域，对于在日益互联的世界中保护关键组织和敏感信息的完整性至关重要。
人工智能驱动的供应链攻击
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