摘要 —随着互联量子计算机即分布式量子计算 (DQC) 的出现，多台量子计算机现在可以通过量子网络协作执行大量复杂的计算任务。然而，DQC 面临共享量子信息的问题，因为它不能在量子计算机之间克隆或复制。得益于先进的量子力学，量子计算机可以通过量子网络传输量子信息。然而，由于 DQC 的能力和特性（例如不确定的量子比特保真度和量子信道噪声），有效利用量子资源（例如量子计算机和量子信道）面临挑战。在本文中，我们提出了一种基于随机规划的 DQC 资源分配方案，以最小化量子资源的总部署成本。本质上，两阶段随机规划模型被制定来处理量子网络中量子计算需求、计算能力和保真度的不确定性。性能评估证明了所提方案的有效性和能力，能够平衡量子计算机和按需量子计算机的利用率，同时最大限度地降低不确定情况下的总体配置成本。索引术语——分布式量子计算、量子网络、资源分配、随机规划