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神经人体工程学专注于大脑特征和相关心理状态，这些心理状态是行为的基础，旨在设计人机界面，提高认知和身体领域的表现。脑成像技术，如功能性近红外光谱 (fNIRS) 和脑电图 (EEG)，被认为是实现这一目标的关键方法。最近的研究强调了结合 EEG 和 fNIRS 对提高这些接口系统的心理状态解码能力的价值，但对于这些改进是否适用于不同的范式和方法，以及在现实世界中使用这些系统的潜力，人们知之甚少。我们回顾了 33 项研究，比较了双峰 EEG-fNIRS 和单峰 EEG 和 fNIRS 在神经人体工程学的几个子领域中的心理状态解码准确性。根据这些研究，我们还考虑了在现实世界环境中利用这些系统的可穿戴版本的挑战。总体而言，所审查的研究表明，尽管在概念和方法方面存在重大差异，但双峰 EEG-fNIRS 的表现优于单峰 EEG 或 fNIRS。然而，要将双模态 EEG-fNIRS 应用于自然条件下，还有许多工作要做。我们考虑这些要点，以确定双模态 EEG-fNIRS 研究中预期或希望取得进展的方面。
神经工效学中的双模 EEG-fNIRS。当前证据和未来研究前景
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