微电网供电供热优化投资与运行
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摘要 本文提出了一种稳健的投资和运营模型,以满足与配电系统相连的微电网 (MG) 的电力和热能需求。优化算法决定了热电联产 (CHP)、锅炉、光伏发电和电池储能系统 (BESS) 的最佳投资和运营。对于 BESS,该算法估计最佳储能容量 (MWh) 以及最大每小时输送容量 (MW)。非线性和非凹面热率图由混合整数线性模型重新构建,以获得易于处理和精确的模型。该模型考虑了某些参数的不确定性,使用概率密度函数 (pdf) 来描绘其行为。因此,该问题已使用随机规划方法建模,其目标函数是年度运营成本的预期值。使用真实案例测试该模型,其中两个相邻的消费者共享电力和热能设施,以根据天然气价格情景将总体成本降至最低,最高可达 17%。结果证明了采用不同技术的好处以及所有技术共同运作的协同作用。

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