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量子因果关系是一个新兴的研究领域，它有可能极大地促进我们对量子系统的理解。在本文中，我们提出了一种新的理论框架，通过利用熵原理将量子信息科学与因果推理相结合。为此，我们利用隐藏原因的熵和观测变量的条件互信息之间的权衡，开发了一种可扩展的算法方法，用于在量子系统中存在潜在混杂因素（共同原因）的情况下推断因果关系。作为一种应用，我们考虑一个由三个纠缠量子比特组成的系统，并通过单独的噪声量子信道传输第二和第三个量子比特。在这个模型中，我们验证了第一个量子比特是一个潜在混杂因素，也是第二和第三个量子比特的共同原因。相反，当准备好两个纠缠量子比特并将其中一个通过噪声信道发送时，不存在共同的混杂因素。我们还证明了，当变量为经典变量时，通过密度矩阵而不是联合概率分布利用变量之间的量子依赖性，所提出的方法优于 Tubingen 数据库的经典因果推理结果。因此，所提出的方法以原则性的方式统一了经典和量子因果推理。
存在隐藏信息的量子因果推断...
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