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摘要 本研究讨论了软计算的目的、重要性、方法、品质和要求。除此之外，本文还介绍了众多软计算作者的工作以及各种问题解决技术，如遗传算法、模糊逻辑和机器学习。报告还讨论了硬计算和软计算之间的差异。此外，该研究还讨论了各种问题解决技术的优点、局限性和缺点。另一方面，在软计算中，使用近似模型代替传统计算来处理复杂的实际问题。软计算也可能充满不确定性和模糊性。软计算是一种计算形式，包括模糊逻辑、遗传算法、人工神经网络、机器学习和专家系统。它已成为自动控制工作的重要组成部分。软计算技术现已广泛应用于各种住宅、企业和工业应用，并已被证明是有效的。随着低成本、高性能数字处理器和廉价内存芯片越来越受欢迎，软计算方法和应用将变得更加普遍。
软计算：目标、重要性和各种问题……
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