在新的商业模式、新兴技术和新一代人才的推动下,研究管理正在经历一场巨大的变革。该行业有机会优化运营模式,为教师提供专家指导、报告和日常投资组合管理。领先的研究型大学越来越多地将自动化工具视为“虚拟工作者”,从而使研究管理人员能够专注于更高价值、关键任务的职责。人工智能这项潜力无限的技术将筛选资助机会,以更无缝地将资助机会映射到研究人员首选的研究领域,并自动化奖项生命周期的关键要素,从奖项设立到奖项结算。凭借对技术的理解,研究管理人员可以为行业提供从任务驱动到主动、战略性工作的转变。
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