机构名称：
¥ 1.0
摘要 — 超声心动图是使用超声成像捕获的人体心脏的视频序列。它显示心脏结构和运动，有助于诊断心血管疾病。需要大量训练数据的深度学习方法已成功利用超声心动图检测心脏瓣膜病等心血管疾病。可用于机器学习训练的大型超声心动图数据集很少。解决这个问题的一种方法是使用现代机器学习生成方法来生成可用于机器学习训练的合成超声心动图。在本文中，我们提出了一种用于生成超声心动图的视频扩散方法。我们的方法使用 3D 自注意机制和超分辨率模型。我们证明，与现有的超声心动图生成方法相比，我们提出的方法可以生成分辨率更高、伪影更少的超声心动图。索引词 — 超声心动图、扩散模型、生成式 AI
使用扩散模型生成合成超声心动图
主要关键词
相关文件推荐
