摘要 目的：脑机接口 (BMI) 的进步可以改善数百万脊髓损伤或其他神经系统疾病用户的生活质量，使他们能够随心所欲地与物理环境互动。方法：为了降低脑植入接口的功耗，本文介绍了通过脑状态估计首次实现体内意图感知接口的硬件实现。主要结果：结果表明，与当前系统相比，结合脑状态估计可降低体内功耗，并将总能量耗散降低 1.8 倍以上，从而延长植入电路的使用寿命。采用标准 180 nm CMOS 工艺设计的意图感知多单元尖峰检测系统的合成专用集成电路 (ASIC) 占用 0.03 mm 2 的硅面积，每通道功耗为 0.63 µ W，是当前体内 ASIC 实现中功耗最低的。意义。所提出的接口是实现异步 BMI 的第一个实用方法，与传统的同步 BMI 相比，它降低了 BMI 接口的功耗并提高了神经解码性能。