开源代码贡献: Github 统计:17 个公共存储库,拥有超过 1400 个“star”和超过 250 个“fork”(不包括对学生开发的存储库提供建议) 一些代码已移植到 autoML 系统中,网址为 http://datadrivendiscovery.org 具有非牛顿动量的汉密尔顿动力学用于快速采样 2021 https://github.com/gregversteeg/esh_dynamics 使用线性 CorEx 进行线性因子模型和协方差估计 2017 https://github.com/gregversteeg/linearcorex 针对欠采样、高维生物医学数据优化的非线性 CorEx 模型。 2017 https://github.com/gregversteeg/bio_corex 使用 CorEx 构建主题模型 2016 https://github.com/gregversteeg/corex_topic 离散信息筛选 2016 https://github.com/gregversteeg/discrete_sieve 高斯化数据 2015 https://github.com/gregversteeg/gaussianize 信息论深度学习: 2014 https://github.com/gregversteeg/CorEx 非参数信息论估计代码: 2013 https://github.com/gregversteeg/NPEET
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