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摘要 - 气候变化的不断影响以及对可持续发展和自然资源管理的日益增长的需求需要创新的技术解决方案。量子计算（QC）已成为一种有前途的工具，有可能改变这些关键领域。本评论探讨了量子机学习和优化技术在气候变化预测中的应用，并增强了可持续发展。传统的计算方法通常在处理气候模型和自然资源管理的规模和复杂性方面通常缺乏。量子的进步可在构成效率和解决问题的能力方面有重大改善。通过综合最新的研究和发展，本文强调了QC和量子机器学习如何优化多基础设施系统朝着气候中立性优化。本文还评估了实际应用中当前的量子算法和硬件的性能，并提出了现实的案例，即厌氧消化中的废物到能源，预测洪水预测中的灾难和碳捕获的新材料开发。这些量子技术的整合有望在实现气候弹性和可持续发展方面推动重大进步。索引术语 - Quantum Computing，量子机学习，优化，气候变化，可再生能源，水工程
气候弹性和可持续性挑战的量子计算
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