I.引言人工智能(AI)的出现已经彻底改变了各个部门,财务是受影响最大的部门之一。使用机器学习和深度学习等先进技术的AI驱动投资算法在金融市场上已经变得越来越普遍。这些算法分析了大量数据集,识别模式并以远远超出人类能力的速度执行交易。这种转型提出了有关AI对市场效率的影响的关键问题,这是市场价格如何反映所有可用信息的关键衡量标准。市场效率是现代财务理论的基石,认为资产价格应迅速适应新信息,以确保资源的公平估值和最佳分配。AI在投资策略中的应用有望提高预测和交易决策的准确性,从而有可能提高市场效率。但是,AI的引入也引入了挑战,包括增加市场波动和新型系统风险的出现。本文通过分析经验数据,比较AI驱动的投资算法对市场效率的影响,比较AI驱动和传统的交易方法,并探讨对市场稳定性和监管框架的广泛含义。
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