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本文探讨了在保险行业中生成AI的变革潜力。它检查了当前的保险过程状态，强调了AI可以解决的效率低下和挑战。本文讨论了与保险相关的关键AI功能，包括自然语言处理，预测性建模和自动化文档生成。它概述了AI如何为各种保险角色（例如代理商，承销商和索赔经理）提供帮助，增强和自动化工作流程。本文还涉及AI实施的关键考虑，包括安全性，可靠性和法规合规性。考虑了AI采用和扩展的路线图，以及未来的前景，考虑到新兴的AI趋势，例如联合学习和量子机器学习。在整个过程中，本文提供了现实世界中的示例和数据，说明了AI对保险操作和客户体验的影响。
保险行业中的生成AI：转换工作流程和
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