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摘要：在互连和自动驾驶汽车的快速发展的领域中，自适应缓存在提高车载信息系统的效率方面起着关键作用。缓存，最初是一种用于加快数据访问的计算技术，现在对于管理现代车辆生成的大量数据至关重要。通过将经常访问的数据存储在快速访问记忆中，自适应缓存可降低延迟并提高数据检索速度，从而使自动驾驶，智能和电动汽车受益。将机器学习与缓存策略的集成进一步推进了系统，从而使预测性缓存可以根据使用模式预测数据需求。这种方法不仅可以提高性能，还可以通过最大程度地减少不必要的数据交换来降低能源消耗。自适应缓存的关键优势包括提高安全性，有效的交通流量和改进的用户体验。在连接的车辆中，从车辆到所有内容的V2X通信中的数据可将延迟降至最低，从而提供了及时的信息，从而提高了道路安全性。同样，电动汽车受益于与电池状态有关的缓存数据的实时分析，从而优化了电源管理。总体而言，自适应缓存解决了当代汽车系统的挑战，为更智能，更安全和更高效的车辆铺平了道路。关键字：自适应缓存，自动驾驶汽车，数据效率，预测缓存，V2X通信
适应性缓存技术优化车辆性能
主要关键词
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