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通过自动化复杂的数据任务，提高诊断准确性和加速医疗发现，自动化机器学习（AUTOML）在改变医疗保健方面具有巨大的潜力，但其在医疗保健中的采用却落后于其他行业。这种较慢的增长主要是由于缺乏透明度和许多汽车工具的“黑箱”性质。为了应对这些挑战，美国食品药品监督管理局（FDA）呼吁创新者通过PrecisionFDA平台探索Automl在医疗保健中的潜在应用。与Cloudleap Technologies合作，DRT策略开发了一种解决方案，以评估Automl的效果，弥合AI/ML采用中的差距，并促进ML驱动的解决方案在医疗实践和研究中的更广泛整合。FDA将DRT的解决方案识别为表现最佳的人之一。
PrecisionFDA自动化机器学习（AUTOML）APP- ...
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