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计算机视觉（CV）的应用正在通过改善技术与物理环境的相互作用来改变许多工业领域。根据研究，CV技术通过为安全，质量和进步等问题提供增强的解决方案来重大影响构建。这项研究采用系统文献综述（SLR）方法来找到简历的应用以及建筑部门内的相关挑战，随之而来的Prisma 2020指南和PICO框架进行了调查。在通过Scopus和Web科学检索的38项研究中，该评论旨在比较CV在以下领域的应用：自动进度监控，智能跟踪，实时质量评估，改进安全性，3D建模和对象检测。尽管如此，某些挑战和威胁限制了简历的进展，例如高处理时间，仍处于起步阶段的技术以及与其他模型的集成的复杂性。这些挑战是分组的，并与它们所属的应用相关联，可以看出，自动化的施工进度监控面孔最困难。最后，这项研究为建筑利益相关者提供了一个框架，该框架将CV应用程序和挑战链接到以下视图，即指示适当的决定。希望该框架将有助于避免问题并确定CV技术在施工中的最佳实践。
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