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AI和ML将在我们的整个网络以及我们的社会和个人生活中发挥越来越多的作用，但是在网络自动化中，最大的影响可以说是对运营的影响。现在由人类执行的许多无聊和重复的任务将通过软件更快，更准确，更可靠地执行。，但这不是操作变化的最重要方面。当我们介绍AI和ML模型时，学习如何有效地整合它们并在我们的网络中信任它们，并扩展其功能，我们将能够以更有效的方式优化和自动化网络性能，以更细心，以更细心，以更高的客户和更高的客户和服务，并具有更高的时间和位置粒度。这将需要端到端编排和管理的扩展作用，以及实时和所有网络元素的毛细管干预措施。反过来，这意味着团队之间的更多互动和组织孤岛的分解。
AI和自动化驱动到打开网络的演变
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