摘要 - 大多数传统的轮式机器人只能在平坦的环境中移动,而只需将其平面工作区分为自由空间和障碍即可。将障碍物视为不可超越的障碍,可以显着限制机器人在现实世界中的移动性,极为坚固的越野环境,其中一部分地形(例如,不规则的巨石和倒下的树木)将被视为不可避免的障碍物。与传统的轮式机器人相比,我们在那些具有垂直具有挑战性的地形的环境中改善了车轮动员。我们收集了轮式机器人的数据集,这些机器人在以前的不可传输的,垂直挑战性的地形上爬行,以促进数据驱动的移动性;我们还提出了算法及其实验结果,以表明传统的轮子机器人以前具有在垂直挑战性的地形上移动的不真实潜力。我们公开使用平台,数据集和算法,以促进对车轮移动性的未来研究。1
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