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摘要。碳信用额的估值是一项多方面的任务，并且受到包括经济活动，能源价格，天气条件，政策调整和市场规定的广泛因素的影响。对碳信用价格的准确预测对于贸易商，投资者，监管机构和政策制定者至关重要。为了解决碳价格预测挑战的各个方面，本文通过提出一种采用机器学习方法来增强碳信用价格预测的准确性和可靠性的解决方案来为这一不断发展的领域做出了贡献。提议的模型很强，精确，并且具有指导碳市场领域决策的潜力，其可靠的准确性和可靠性突出了其优势，这是利益相关者处理碳信贷格局复杂性的宝贵工具。
碳信用额度预测模型（CCPPM）
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