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我们评估生成的AI如何加剧老年人面临的网络风险。我们评估了强大的LLM可以轻易地配置为恶意目的的风险，而诸如黑客或蠕虫之类的平台可以促进低技能的脚本孩子来复制高技能威胁参与者的有效性。我们对85名老年人进行了调查，发现孤独和低网络素养的结合使其中87％的人被黑客入侵。我们的调查进一步表明，有67％的老年人已经接触了潜在的可剥削数字侵犯，只有22％的老年人对风险有足够的意识，要求询问技术识字以寻求补救援助。我们的风险分析表明，现有的攻击向量可以通过AI增强，以创建高度个性化且可信的数字漏洞，对于老年人来说极为困难，将其与合法互动区分开来。技术进步允许复制熟悉的声音，面部的实时数字重建，个性化定位和记录伪造。一旦确定了攻击载体，某些生成多态性功能就可以快速突变和混淆来提供独特的有效载荷。存在入站和出站风险。除了个人威胁行为者的入站尝试外，老年人还容易受到中毒的LLM的出站攻击，例如威胁GPT或POISONGPT。生成的AI可能会恶意更改数据库，以向寻求出站数字指导的可易受损的老年人提供不正确的信息或妥协指示。通过分析老年人通过AI的新发展有剥削风险的程度，该论文将有助于制定有效的战略来保护这一脆弱人群。
生成的AI增加了老年人的网络安全风险
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