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在初创企业的动态和竞争领域中，识别和培养效率合作对于持续成功至关重要。这项研究评估了机器学习（ML）技术如何通过分析历史数据来推进决策过程来增强启动协作。采用SMARTPLS方法论，这项研究收集了来自220个利益相关者的数据，其中包括207名积极参与利用或集成ML技术的初创公司。调查重点是理解ML模型，历史数据的重要性以及协作的维度对初创企业的成功至关重要。通过与PLS-SEM分析，发现ML模型显着增强了开始间的协同作用以及协作努力的有效性。结果为行业实践和战略决策者提供了重要的见解，提供了实用的策略来利用ML来优化协作并确保技术领域内的可持续增长。本研究不仅强调了ML在培养合作企业方面的好处，而且还旨在完善对初创生态系统必不可少的战略框架。
利用机器学习模型来增强启动协作和驱动技术opreneurship
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