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¥ 1.0
系统股权团队采用基于自然语言处理（NLP）的一系列因素。这些因素旨在从非结构化的文本数据中捕获返回影响功能和见解。例如，对于收入呼叫笔录，它们应用了从传统语言处理到高级机器学习的各种技术，以分析各种措施，例如所使用的语言的语气和复杂性，高管陈述背后的微妙情绪，以及管理人员在呼叫期间的管理行为（请参阅收入中的复杂投资洞察力）。这些合并的措施被证明是为了增强系统股票团队评估宣布结果的整体情感和质量的能力，而不是每个报告周期中发布的即时财务结果。其他有用的文本数据系统权益团队流程包括监管申请，专利，职位发布等。
将人工智能的权力投资
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