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摘要：温室气体（GHG）排放引起的气候变化，尤其是自20世纪中叶以来发生的，一直在极大地影响短期天气状况，例如天气变异性的增加和极端天气相关的事件的发生率。牛奶生产对这种变化很敏感。在这项研究中，我们使用空间面板计量经济学模型，空间误差模型（SEM）和空间Durbin模型（SDM），并在状态级别上有一个小组数据集在各个季节的变化中，以估算气候指标和牛奶之间的关系，以降低省略的努力，以降低省略的稳定范围，并且可以降低遗漏的范围，并且可以使省略的变化范围逐渐变化。数据模型。我们发现夏季热应激对每头母牛牛奶产量（MPC）的逆U形作用，表明牛奶的产量对夏季热应激的低水平增加反应，然后随着热应激的持续增加，MPC下降了，超过72个阈值。此外，降水对MPC表现出U型U形影响，表明牛奶产量以降低的速度增加，直到降水降低到14英寸，然后在该阈值中，牛奶产量以增加的速度下降。我们还发现，相对于常规面板数据模型，空间面板计量经济学模型可以通过导致较小的样本中和样本的根平方平方误差来改善预测性能。我们的研究通过探索有希望的空间面板模型的可行性，并导致估计天气对牛奶生产率的影响，并以高模型预测性能，从而为文献做出了贡献。
天气对牛奶生产的影响的空间计量经济学分析
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