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水库工程构成了有关石油和天然气勘探和生产的主要研究。水库工程具有各种职责，包括进行实验，构建适当的模型，表征和预测储层动力学。但是，随着原始数据数据的增加，传统的工程方法开始面临挑战。它促使研究人员使用更强大的工具进行数据分类，清洁和准备要在模型中使用的数据，从而增强了更好的数据评估，从而做出了正确的决策。试图确定创新的方法来处理和管理信息，以增强运营效力，降低运营成本并提高利润，这是行业内技术的进步。例如，使用传感器连续生成的实时数据流来确保更好地控制和优化粗制生产。机器人技术用于近海领域，用于钻孔，检查和损害控制，以提高效率和人身安全。无线传感器网络用于监视和增强生产，并检测和防止有关健康和安全方面的问题。射频识别（RFID）技术用于资产管理，石油钻机站点管理，管道检查，安全和安全性[3,4,5,6,7]。
油气行业如何通过AI和ML
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