由于人工智能（AI）和机器学习（ML）的发展和整合，网络安全的景观正在迅速发展。本文探讨了AI和ML在增强网络安全防御措施以抵抗日益复杂的网络威胁方面的关键作用，同时还可以介绍这些技术引入的新漏洞。通过包括历史趋势，技术评估和预测建模的综合分析，检查了AI和ML的双重性质。解决了重大挑战，例如数据隐私，对AI模型，操纵风险和道德问题等重大培训。本文强调了一种平衡的方法，该方法利用了严格的道德标准和强大的网络安全实践来利用技术创新。这种方法促进了各种利益相关者之间的合作，以制定准则，以确保在网络安全方面负责和有效利用AI，旨在增强系统的完整性和隐私而不损害安全性。