摘要:该项目的目的是通过实施AI驱动的损坏检测和车道检测系统来改善自动驾驶汽车的道路管理。主要重点是开发可以准确识别道路损坏并实时检测车道标记的算法。通过利用机器学习和计算机视觉技术,该系统旨在提高道路的安全性和效率。损坏检测组件将有助于自动驾驶汽车有效地围绕障碍物和危险导航,而车道检测功能可确保指定车道内的精确车辆定位。总体而言,这种综合方法旨在提高自动驾驶汽车的能力,从而有助于更安全,更可靠的运输系统。索引项 - Yolov8,Canny Edge检测,道路管理,AI驱动损坏检测,车道检测,自动驾驶汽车,机器学习,计算机视觉,实时检测,运输安全。I.简介