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从感官数据中开发一种学习环境的物理参数表示的解决方案，适用于涉及腿部机器人运动的任务。将交互式感知范式应用于腿部机器人。要使用场景中对象的物理参数为腿部机器人提供控制算法。该人将负责指导年轻的研究人员的工作。这将涉及计划和执行实验，设定研究目标并参与纸质写作。科学组成部分将涵盖与身体感知有关的任务。候选人必须拥有博士学位。机器人技术或相关学科的学位，例如计算机科学。经验应与感知和机器学习有关，重点是腿部机器人。研究项目中的主要角色将是一个优势。要求： - 机器人技术或相关学科的博士学位，例如计算机科学，最高博士学位后7年， - 感知和机器学习方面的研究记录， - 领先的会议或期刊的出版物：ICRA，ICRA，IROS，IROS，T -RO，RAS，RA -L ..--与腿部机器人技术相关的经验，ROS和机器学习框架的经验 - 在研究项目中的领先作用 - 研究项目中的领先作用将是一种受益的团队 - 优秀的团队 - 杰出的英语和英语能力，融合了融合技能，融合了技能，精力，技能，技能，融合。理想的： - 德国和驾驶执照的基本知识。我们提供： - 加利福尼亚州的全职工作。8600 PLN（总）/月 - 全职工作最初为1年，最多可能会延长2年； - 预计从2024年11月1日开始就业。申请截止日期为：2024年10月11日下午12点（CET）有关该项目的更多信息，请访问以下网址：https：//intention.put.poznan.pl/将e-mail em-mail送达我的简历以及项目列表和出版物列表。您以前的雇主的支持信。随时与我联系任何非正式查询Krzysztof.walas@put.poznan，PL，Krzysztof Walas，博士学位助理教授Poznan技术大学，机器人和电气工程学院机器人和机器Intelligence的控制学院，机器人和机器Intelligence，Robotics UL。Piotrowo 3A，60-965 Poznan，波兰
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