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光学多层薄膜结构已广泛用于许多光子域和应用中。启用这些应用程序的关键组件是逆设计。与其他光子结构（例如元图或波导）不同，多层薄膜是一种一维结构，值得对设计过程进行自己的处理。优化一直是数十年来一直是标准设计算法。近年来，迅速发展了整合不同的深度学习算法以解决逆设计问题。一个自然的问题是：这些算法如何彼此不同？为什么我们需要开发如此多的算法以及它们解决哪些类型的挑战？该域中的最新算法是什么？在这里，我们回顾了最新的进度，并通过该研究领域提供指导，从传统优化到最近的深度学习方法。挑战和未来的观点。
光学多层薄膜结构反设计
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