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摘要数字健康技术的整合正在彻底改变心脏病学领域，尤其是在心血管疾病（CVD）的诊断，治疗和管理中。可穿戴设备，人工智能（AI）和远程医疗的快速进步使得更加精确，可预测和个性化的护理策略改变了心脏健康状况的景观。可穿戴技术，例如具有某些心电图（ECG）功能的智能手表，已改善了心律不齐的早期检测，尤其是心房颤动（AF），通过及时进行干预来增强患者的结果。同样，AI驱动的诊断工具和机器学习（ML）模型在解释ECG和识别复杂的心律不齐方面表现出了较高的准确性，通常比传统方法表现优于传统方法。远程医疗也通过促进对慢性CVD的远程监测，尤其是在19日大流行期间获得了关注。远程监控设备，包括可植入的起搏器和除颤器，通过向医疗保健提供者提供实时数据，从而进一步降低了死亡率，从而允许早期干预。AI语言模型（例如ChatGpt）被用于加速研究，帮助临床决策，并通过个性化的教育和实时的帮助来增强患者的参与度。除了这些进步，数字治疗和移动健康（MHealth）平台外，还为患者提供了实时的反馈，并改善了对药物治疗方案的依从性，这对于管理诸如催眠和心力衰竭等慢性病至关重要。基因组和代谢组医学侧重于精确心脏病学，可以根据个人的遗传特征制定更个性化的治疗计划，这进一步增强了患有遗传性心血管疾病风险的人的结果。尽管有前途的发展，但仍然存在挑战，包括需要更好地与医疗保健系统集成，数据审核问题以及确保对这些技术的公平访问。尽管如此，心脏病学的未来有望由AI，可穿戴技术和精确医学的进步塑造，为真正的积极主动和个性化的护理铺平了道路。
技术和数字健康对心脏病学的影响
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