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摘要:已建议对肠道微生物组的改变和在怀孕期间接触金属的变化会影响炎症性肠病。尽管如此,产前接触金属的暴露最终如何对肠道微生物组产生长期影响,从而导致亚临床肠道炎症,尤其是在儿童晚期,尚未研究。也未知这种互动效应是否将特定的儿童亚组驱动到对肠道炎症的敏感性提高。我们将机器学习技术与基于回归的框架进行了合并,以探索是否具有不同肠道微生物组的儿童以及怀孕期间某些暴露于金属的模式(金属 - 微生物群)具有较高的肠道炎症的可能性,基于粪便Calprotectin(FC)(fc)(fc)。我们从墨西哥市的墨西哥城(n = 108)中获得了良好的纵向出生队列的样品。在妊娠的第二和第三种三物种中,全血中测量了11种金属。肠道微生物的丰度和FC在9-11岁儿童的粪便样品中测量。升高的FC定义为FC高于100μg/g的凳子。我们确定了微生物和金属 - 微生物集团特征的儿童亚组(错误发现率(FDR)<0.05)。这项探索性研究表明,在怀孕期间,患有特定肠道微生物的儿童和对金属的特定暴露模式可能在儿童晚期可能具有较高的粪便钙蛋白钙蛋白酶水平,表示肠道炎症的风险升高。,我们发现了两个金属 - 微生物簇的特征与FC的升高显着相关:(1)在三个月的较低剖宫产(CS)和铜(CU)和腹膜的相对丰度较低(或[95%CI]:10.27 [3.57,52],第三个trim和fdr <0.001),以及(fdr <0.001),以及(2),以及(2)和(2)。 Roseburia Inulinivorans和Ruminococcus Torques的丰度(或[95%CI]:7.21 [1.81,28.77],FDR <0.05)。关键字:杂物组,金属,机器学习,微生物组,环境流行病学,肠道炎症■简介

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