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在土著知识系统和人工智能（AI）的背景下，人工智能具有重塑我们如何理解和与不同领域的知识互动的能力。作为知识创造技术，AI必须扩大知识的界限，以包括和尊重本地知识系统，如果将其发展为公平且公平的知识创造技术和研究领域。忽略丰富和多样化的知识传统不仅阻碍了人工智能的非殖民化，而且在不整合土著知识方式的情况下，指导AI发展的认识论框架将保持不完整和不足以解决这些技术日益影响的复杂的伦理，社会和文化维度。那么，本研讨会的目的是审问这两个领域的交集的可能性和局限性。AI技术可能会通过导致文化知识的侵蚀对土著知识系统产生负面影响，尤其是在未经适当背景或同意的情况下对本地信息进行数字化和传播时，可能会被非本地群体盗用。这也可能导致土著人民对自己的知识系统的所有权丧失和控制权，因为全球北部机构开发的AI系统可能会在没有适当协作的情况下将土著知识商品化。数据提取是另一个问题，在此问题中，AI对包括土著知识在内的大型数据集的依赖可以增强殖民地的提取和开发模式。此外，接受有偏见数据的AI系统可以使有关土著人民的有害刻板印象永久化。但是，土著知识系统可以通过带来植根于整体世界观的道德和上下文敏感性来显着增强AI的发展。他们的本地和上下文专业知识可以有助于解决现实世界中的问题，例如环境和资源管理（这是社会科学与人文研究委员会最近完成的工作所证明的）。此外，结合土著知识可以导致更具包容性的AI系统，从而尊重各种世界观，从而有助于训练可能导致更具包容性而不是偏见的产出的系统。研讨会是由国家人文与社会科学研究所（NIHSS）哲学通过全球南方赠款中的土著知识资助的。组织者：Veli Mitova是约翰内斯堡大学哲学教授和非洲认识论和科学哲学中心（ACEPS）的主任。佩奇·本顿（Paige Benton）是非洲认识论与科学哲学中心（ACEPS）的哲学博士和博士后研究员。Div dimpho Moletsane是约翰内斯堡大学非洲认识论与科学哲学中心（ACEPS）的博士候选人和研究助理。
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