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ML目前正在欧洲计量学项目中采用，包括各种类型的医学成像（磁共振成像，X射线和PET），ECG和PPG信号分析，数字病理学，自由形式的表面重建，质谱，散射仪，散射仪，纳米颗粒图像分割以及循环序列和循环构造和能源系统模型。机器学习近年来在构建准确的数据驱动预测模型方面取得了巨大进步。这主要是由于大量数据和计算处理能力的进步所致。但是，其产出的不可靠性阻碍了ML的广泛采用及其启用的AI系统。至关重要的是，可以信任ML算法的预测，尤其是在计算不确定性和解释预测时。
标题：计量学的机器学习
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