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在本文中，我们使用基于GCMS和NWP模型解决的字段的分类方案进行了研究，以绘制大规模（概要尺度）大气状态与局部规模云属性的分布。天气打字或将观察到的天气分为州或天气制度并不是什么新鲜事物，但已在气象学中广泛使用[（1995）]。天气分类已被用作评估GCM和NWP模型的工具（例如Hewitson and Crane 1992，1996; Tennant 2003），包括云特性（例如Norris and Weaver and Weaver 2001; Ja-Kob and Tselioudis 2003; Jakob 2003; Jakob et et。Jaakobet。2005）。 在特定的中，Jakob等人。 （2005）在欧洲40岁的中范围内天气预测中心（ECMWF）重新分析（ERA-40）数据中暴露了缺点，通过检查模型数据作为云制度的函数，通过检查模型数据。 这些模型缺点不是每年平均值的父母。2005）。在特定的中，Jakob等人。（2005）在欧洲40岁的中范围内天气预测中心（ECMWF）重新分析（ERA-40）数据中暴露了缺点，通过检查模型数据作为云制度的函数，通过检查模型数据。这些模型缺点不是每年平均值的父母。
一种用于测试本地规模雷达之间关系的自举技术
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