机构名称：
¥ 2.0
必须注意，这些方程是强烈的非线性。因此，与本示例相比，使用更细的网格或使用更高的元素顺序（尤其是在这样的完整3D模型中），以获取有关感兴趣的时间间隔具有一定程度可靠性的结果。这对于解决Ginzburg – Landau方程尤其重要，该方程描述了本质上混乱的现象。它们对初始值的扰动高度敏感，并且在时间依赖性解决方案过程中与数值错误相似。我们建议将四阶Hermite元素用于金茨堡 - 兰道方程。
心脏中的电信号-comsol
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