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摘要自主代理人长期以来一直是学术和行业社会的研究重点。以前的研究通常集中于孤立的环境中知识有限的培训代理,这与人类的学习过程有很大不同,并使特工难以实现类似人类的决策。最近,通过获取大量的Web知识,大型语言模型(LLMS)在人类水平的智能中表现出了潜在的,从而导致对基于LLM的自主代理的研究激增。在本文中,我们对这些研究进行了全面的调查,从整体观点进行了对基于LLM的自主剂的系统综述。我们首先讨论基于LLM的自主代理的构建,提出了一个统一的框架,该框架涵盖了以前的许多工作。然后,我们概述了基于LLM的自主代理在社会科学,自然科学和工程中的应用。最后,我们深入研究了通常用于

一项基于大语言模型的自主代理的调查

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