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摘要：已经开发了大量的研究，目的是协助决策者为当前和未来的建筑类型的改造设定雄心勃勃，可实现的环境目标，以提高能源效率，并创建有效的改造策略以实现这些目标。这项研究的目的是进行全面的研究，以确定建筑类型和可持续性之间的关系，并特别着重于改造，并尝试在最有效的节能策略中识别改造出各种类型建筑物的研究差距。在这方面，本研究进行了系统的文献综述（SLR）利用人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）。选择和审查了六十个相关论文，建立了全面的搜索计划。该研究强调了改进建筑物的能源效率的改造策略，并讨论了当前实践在物理和技术发展方面的局限性，例如根据建筑物的类型和环境因素的类型，例如建筑物改造评估。为了解决这些局限性，本研究提出了一种未来研究的方法，重点是深入建筑物分类，开发量身定制的改造替代方案以及建立自适应解决方案框架。该框架与不同的类型相吻合，适应不断变化的环境，并增强了长期的节能性能。它提出了详细的建筑物分类，以了解建筑物的物理特征，技术和能源需求之间的互连。此外，它建议为各种建筑类型定制改造解决方案，并为不断变化的条件创建适应性的框架。使用定性研究，文献综述，定量分析和案例研究，该方法可确保研究信誉。原型制作被用来完善过程，考虑建筑物类型和环境因素。
增强建筑可持续性：全面审查...
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