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本文使用滚动地平线方法提出了一种优化模型和算法，以最佳控制灵活资产。这种方法基于每次迭代的预测范围的成本最小化。检查了一个电池储能系统，（bess），带有车辆到家（V2H）功能的电动汽车（EV）以及家用热水（DHW）。将优化模型应用于案例研究，并将资产与僵化的家庭负载和来自光伏系统（PV）的输入一起模拟。为了捕获灵活资产运营的长期价值，在实时价格（RTP），使用时间（TOU）和容量订阅（CS）定价方案中模拟了2021年的每个月。在这种方法下，与参考案例相比，发现BES的使用降低了2％的年度成本，并且可灵活的DHW每年降低2.55％。智能电动机的智能充电降低了5.7％，如果采用双向V2H充电，则为6.1％。与普通的智能充电相比，启用V2H的几个月可节省较低的成本。具有施加的费用/放电效率，为了使V2H有利可图。在所有资产都存在的情况下，每年降低成本为7.93％。尽管降低了电网关税成本，但似乎具有5 kWh/h负载限制的CS方案似乎限制了柔性资产的灵活性潜力，因为无论使用时间如何，都会惩罚较大的负载。
在住宅能源系统中灵活资产的最佳操作
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