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海军陆战队将更多地关注维持力，因为力量设计继续与逻辑学家提出进步，并提出采用商业实践和新技术，以在有争议的环境中获得更好的支持。由于大小和脆弱性，在铁山单元附近存放大型设备在21世纪的战争中被认为是不切实际的。相反，有人提出单位将完全自力更生，该服务将利用人工智能和机器学习（AI/ ML）进行预测和供应链开发以满足力量的需求。尽管这些令人钦佩且令人发人深省的企业，但AI/ML的进步将无法取代保证的维持资源的需求，并且单位始终需要外部援助来帮助他们成功。海军陆战队需要物流，将这些先进的技术解决方案与久经考验的供应链实践和谐相结合。要实现敏捷，现代山脉，该服务需要利用数据来提出有关维护和维修零件的有意义的建议，使战术水平的单位能够访问联合物流企业（JLENT）以寻求紧急请求，并进一步开发以全球定位网络（GPN）形式的预设设备和供应的清单。海军陆战队正在收集更多数据来喂养AI/ML模型，以期提供有用的估计，但是这种追求并没有提供相关结果，因为存在一个忽视的警告：数据数量不一定会转化为有意义的输出。cur-
现代铁山
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