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准确评估人类思想内部状态的能力仍然是现代神经科学的巨大挑战之一。近年来，大量研究致力于发现识别情绪和情绪的新方法。在情绪障碍研究领域中，有许多工具可以在心理上评估情绪。Some are inven- tories, such as the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) [ 1 ], the Remission Evaluation and Mood Inventory Tool (REMIT) [ 2 ], and the Ecological Momentary Assessment (EMA) [ 3 ], while others are symptom scales, including the Hamilton Rating Scale for Depression (HAM-D) [ 4 ], the Montgomery-Asburg Depression Rating Scale (MADRS) [ 5 ], and the Young躁狂评级量表（YMRS）[6]。这些工具有助于评估患有抑郁症或躁狂症状的人的情绪障碍，但是通过自我报告或观察者评估方法，它们的有效性和可靠性在很大程度上损害了[7-10]。此外，对情绪的神经生物学机制的研究需要基于调查的工具的时间精度。同样适用于情绪。现有量表的主观性因此，对情绪和情感状态的客观度量产生了需求。以前的客观情感评估尝试采用生物信号检测作为区分情绪的一种手段。某些措施已针对压力反应和情绪困扰的生理标记，例如面部皮肤温度或颜色的变化[11-13]。一个多世纪以前，威廉·詹姆斯（William James）观察到情感状态通常反映在面部运动中（“。其他研究研究了现有的诊断工具，例如心电图[14]，脑电图[15]和肌电图（EMG）[16，17]。最近，健身追踪器和智能手表等可穿戴生物传感器技术的扩散产生了另一种潜在的卧床情绪评估工具[18，19]。分析此类设备提供的身体传感数据的广泛分析可能有助于理解情绪和情感的机械基础。然而，与基于传统问卷的方法相比，这些措施的有效性和可靠性尚未得到解决。面部也许是实时情感评估的最有希望的途径。。。[]脖子弯曲，头部悬挂着（悲伤的“鞠躬”），脸颊和下巴毛刺的放松使脸看起来长而狭窄，下巴甚至可能睁开，眼睛看起来很大”）[20]。从那时起，开发了将面部运动与潜在情绪状态相关联的方法[21 - 23]。由埃克曼（Ekman）和弗里森（Friesen）普及，面部动作编码系统（FACS）根据创建它们的动作单元（肌肉或肌肉群）编码面部运动。该系统在以下前提下起作用，即通过面部运动的情绪代表在文化和人民之间得到保存[24]。其他研究使用面部EMG检测面部表达的有目的变化[25]，以及对情感触摸的反应[26]。中央因此，对面部运动的定量分析可能为研究情绪和情绪状态提供了有趣的方式。已经开发了几种基于参与者的视频记录，包括中央差异方法[27]，已经开发了几种方法来测量动态面部特征。
通过定量面部运动分析实时情绪检测
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