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¥ 16.0

目的:在管理决策中熟悉学生的使用定量技术。学习成果:完成课程后,学生将能够理解和发展各种定量技术概念的见解和知识基础。开发技能,以有效分析和应用定量技术在决策中。模块I:定量技术:简介 - 含义和定义 - QT -QT和其他学科的分类 - QT在业务中的应用 - 限制。05小时模块II:时间序列和索引编号:含义和意义 - 效用,时间序列的组成部分 - 趋势的测量:最小二乘的方法,抛物线趋势和对数趋势 - 趋势 - 指数数字:含义和意义,构建索引数量的问题,索引数量的构建数量,构建指数数量的方法 - 构建指数和未级别的索引数量,索引数字,群数数字,群数编号,链数数字,链数数字,链数数字数量,链数数字数量,链数数字数量,群数量的数字,构造数字。20小时模块III:相关和回归分析:相关: - 含义,意义和类型;简单相关的方法 - 卡尔·皮尔森(Karl Pearson)的相关系数,Spearman的等级相关性 - 回归 - 意义和意义;回归与相关性 - 线性回归,回归线(x ON y,y on x)和估计标准误差。20小时模块IV:概率: - 概率 - 含义和定义 - 概率定理的方法 - 附加定理 -

商业定量技术(BBA4 C04)

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